武汉市软件服务外包企业技术创新能力评价研究

摘要

武汉市作为中国中部地区的软件服务外包重要基地，其企业技术创新能力直接影响区域产业竞争力。本文构建了包含创新投入、创新产出、创新环境、创新管理四个维度的评价指标体系，采用 AHP-熵权法及 TOPSIS 模型对武汉市典型软件服务外包企业进行实证评价。研究发现，武汉市软件服务外包企业技术创新能力呈梯度分布，整体处于中等水平，存在研发投入强度不足、高端人才短缺、协同创新机制不健全等问题。据此提出加大政策精准扶持、构建产学研联盟、优化人才引进与培养体系、推动数字化转型等对策，以提升企业技术创新能力。

关键词： 武汉市；软件服务外包；技术创新能力；评价体系；AHP-熵权法

1 引言

软件服务外包产业是武汉市战略性新兴产业的重要组成部分，对推动经济结构升级和促进就业具有重要意义。随着全球服务外包市场竞争加剧，技术创新能力已成为软件服务外包企业获得持续竞争优势的核心要素。目前针对武汉市软件服务外包企业技术创新能力的系统评价研究较少，难以准确反映其真实水平与发展瓶颈。本文旨在构建科学的评价指标体系，运用定量方法对武汉市软件服务外包企业技术创新能力进行测度，识别关键短板，进而提出具有针对性的提升策略。

2 文献综述

技术创新能力评价是创新管理领域的研究热点。学者们从不同视角构建了评价指标体系。例如，傅家骥（1998）从创新资源投入、创新管理、创新倾向等方面进行评价；陈劲（2010）强调创新产出与创新绩效的协同。针对软件服务外包，国内外研究多关注接包方能力、知识转移与创新绩效的关系（如Wilkinson等，2016；王岩，2019）。评价方法上，常见的有层次分析法（AHP）、数据包络分析（DEA）、模糊综合评价、熵权法及TOPSIS等。现有研究为本文提供了理论基础与方法借鉴，但专门面向武汉市软件服务外包企业的系统性实证评价仍显不足。

3 评价指标体系构建

遵循科学性、系统性、可操作性及定性与定量相结合的原则，本文从以下四个维度构建技术创新能力评价指标体系：

3.1 创新投入能力

包括：R&D经费投入强度（R&D经费/营业收入）、R&D人员占比、技术获取与改造经费投入、创新培训投入。

3.2 创新产出能力

包括：软件著作权与专利授权数、新产品（新服务）收入占比、技术成果转化率、承接高端外包项目比例。

3.3 创新环境支撑

包括：政府创新政策支持力度、产学研合作紧密程度、行业协会服务能力、融资环境便利度。

3.4 创新管理能力

包括：创新战略规划清晰度、创新激励机制有效性、知识管理水平、组织学习与容错文化。

4 评价方法

本文采用 AHP-熵权法进行组合赋权，以弥补单一赋权方法的不足。首先通过 AHP 邀请专家对指标relative重要性进行两两比较，构建判断矩阵并计算主观权重；再利用熵权法根据指标数据的变异程度确定客观权重；最后采用线性加权得到综合权重。在此基础上，运用 TOPSIS 模型对武汉市软件服务外包企业技术创新能力进行排序与分级。

5 实证分析

5.1 数据来源与样本

选取武汉市20家代表性软件服务外包企业作为样本，涵盖信息技术外包（ITO）、业务流程外包（BPO）和知识流程外包（KPO）领域。数据来源于企业年报、武汉市商务局统计资料、问卷调查及访谈。

5.2 评价结果

经过计算，20家企业技术创新能力综合得分介于0.32至0.85之间（满分为1）。根据得分分为三个梯队：第一梯队（6家）得分>0.70，表现为创新投入高、产出丰硕、管理规范；第二梯队（10家）得分0.45～0.70，创新投入波动大、产出转化不稳定；第三梯队（4家）得分<0.45，创新意识淡薄、资源匮乏。

从维度得分看，创新投入能力平均得分率仅为54%，创新产出能力平均得分率62%，创新环境支撑平均得分率69%，创新管理能力平均得分率51%。可见，创新管理能力是最大短板。

5.3 问题分析

1. 研发投入不足：多数企业R&D经费强度低于5%，远低于行业领先水平10%以上。
2. 高端人才短缺：具有系统架构设计、AI算法、大数据分析能力的技术带头人比例低。
3. 协同创新薄弱：企业与高校、科研院所合作停留在项目层面，缺乏稳定长效的产学研机制。
4. 创新管理滞后：多数企业未设置专门的创新管理部门，绩效考核未有效纳入创新指标。

6 对策与建议

1. 加大精准政策扶持：设立软件服务外包企业技术创新专项资金，采用研发费用加计扣除、创新券等工具，引导企业提高R&D投入强度。
2. 构建产学研用联盟：依托武汉大学、华中科技大学等高校资源，组建软件外包技术创新联盟，推动联合实验室与人才联合培养。
3. 优化人才引育体系：实施“楚天英才”等高端人才计划，同时加强企业内训和与职业院校的订单式培养，缓解结构性短缺。
4. 推动数字化转型与开放创新：鼓励企业利用云计算、低代码平台提升交付效率，参与开源社区和技术生态，增强知识吸收与再创新能力。
5. 完善创新管理体系：引导企业建立创新战略与绩效评价制度，设立首席创新官，营造敢于试错的组织文化。

7 结论

本文建立了适用于武汉市软件服务外包企业技术创新能力评价的指标体系，采用了 AHP-熵权法结合 TOPSIS 的综合评价模型，实证结果揭示了企业间创新能力的显著差异，并明确了创新投入与创新管理是两个关键薄弱环节。研究为政府制定产业政策和企业提升创新能力提供了决策依据。未来研究可扩大样本容量、引入动态评价，进一步探讨技术创新能力与外包绩效的因果关系。

参考文献

[1] 傅家骥. 技术创新学[M]. 北京: 清华大学出版社, 1998.
[2] 陈劲. 协同创新[M]. 杭州: 浙江大学出版社, 2010.
[3] 王岩. 软件服务外包企业知识转移与创新绩效关系研究[J]. 科研管理, 2019, 40(3): 124-132.
[4] Wilkinson F, et al. Innovation in service outsourcing: a review[J]. Journal of Service Management, 2016, 27(4): 523-548.
[5] 张秀丽, 刘明. 基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价[J]. 科技管理研究, 2020, 40(8): 73-79.